Kenyelletso ea Sehlahisoa
DeepDragon ™, Ke sistimi e bohlale ea bopula-maliboho lefatšeng ka bophara ebile e etelletseng pele machabeng e ka thusang ka potlako moralong le ts'ebetsong e sebetsang ea motho oa boraro libakeng tse khethiloeng. Ka potlako le ka bokhabane rarolla litlhoko tse potlakileng tsa ho etsa liqeto tsa matsete tsa indasteri ea likhoerekhoere tsa mahaeng bakeng sa moralo oa li-automation, tekanyetso ea litšenyehelo tsa matsete, le ts'ebetso e kopaneng ea lifeme tsa likhoerekhoere le lipeipi tse ncha tsa liteishene. Ha ho bapisoa le moralo oa setso, katleho e ka ntlafatsoa ka ho feta 50%, 'me tekanyo e sebetsang ea ts'ebetso ea thepa e ka fihla ho 100%, ho finyella ts'ebetso e bohlale ea 24/7 ea marang-rang a fektheri, ka tebello e pharaletseng ea ts'ebeliso ea theknoloji.
Ho ikopanya le Setsi sa Boiketsetso ba Setsi sa Machaena sa Mahlale ho theha Setsi sa China sa Saense sa Suzhou Setsi sa Lipatlisiso sa Liding Environmental Protection Joint Laboratory.
Moetapele oa pele oa machaba oa lefats'e
Tlaleho ea Machabeng ea Patlisiso e Ncha ea Theknoloji
50+ baenjiniere ba nts'etsopeleMatsatsi a 1000 a lipatlisiso tsa tekheniki le nts'etsopele 4 litokelo tsa mantlha tsa ho qaptjoa
Theknoloji ea mantlha
E le ho rarolla bothata ba ho fumana lintlha tsa motheo sebakeng se khethiloeng, tsamaiso e nka mokhoa o potlakileng oa ho etsa mohlala oa sefofane ka ho sebelisa likoloi tse sa sebetseng tsa lifofane ho phaella mekhoeng e tloaelehileng ea ho fumana boitsebiso ho finyella ho fumana boitsebiso. Li-algorithms tse ipapisitseng le thuto e tebileng li ka lemoha ka bo eona likarolo tse kang litsela, matlo le litsamaiso tsa metsi. Lemoha boitlhahlobo le ho tseba lipheo ka potlako.
Hajoale, sistimi e phethetse koetliso le thuto ea mohlala bakeng sa pokello ea litšoantšo tsa sefofane ka litekanyo tse fetang 5000 tse fapaneng tsa liketsahalo, ka litlhaloso tse ikemetseng tsa 90%. E ka khutsufatsa haholo kapa ea nka sebaka sa mosebetsi oa mantlha oa data joalo ka sebaka sa mahaeng le tlhahlobo ea sebopeho sa mobu le litlhaloso, ea ntlafatsa haholo ts'ebetso ea mosebetsi, le ho boloka nako le litšenyehelo tsa basebetsi.
Ka moralo oa liphaephe, ho itšetlehile ka liphello tsa ho lemoha likarolo, moralo oa moralo o etsoa, ho nahanoa ka ho rarahana ha matlo a mahaeng le litsela. Qalong ea moralo, re ile ra amohela mahlale a fapa-fapaneng le li-algorithms tse kang ho atolosoa ha marang-rang a litsela ho ntša le ho hloekisa marapo a marang-rang a litsela, ho felisa kapa ho fokotsa makala a bohata marang-rang a litsela, le ho poma le ho hloekisa marang-rang a litsela ho etsa marang-rang a ntšitsoeng. skeleton ho feta tumellanong le sebopeho sa marang-rang sa 'nete sa litsela.
U sebelisa khopolo ea kerafo, ka boqapi hlahisa mohlala oa 'mapa oa metse ea mahaeng, u ntše le ho fetola likarolo tse khethiloeng, 'me u thehe mohlala oa 'mapa oa metse ea mahaeng o bonts'ang kamano lipakeng tsa matlo, litsela le bohole ba tsona le bophahamo bo lekantsoeng motseng.
Qetellong, datha ea graphical le tlhaiso-leseling e phahamisitsoeng li kenyelelitsoe ho algorithm ea tlhahiso ea marang-rang ea pipeline. Ka ho pheta-pheta makhetlo a mangata, mohloli o le mong oa tsela e khuts'oane ka ho fetesisa o bitsoa ho kopanya boiphihlelo ba boqapi bo bokelletsoeng ke likarolo tse ngata tsa meralo ho melao ea moralo.
Ho kopantsoe le algorithm, thuto e tebileng ea melao ea moralo oa liphaephe e ka etsisa ka nepo phallo ea likhoerekhoere le maano a pele a ho beha lipeipi. Fokotsa sekhahla sa liphoso tsa moralo o ikemetseng oa lipeipi ho fihla ho 10%.
Sistimi e ka itlhahisa ka bo eona lenane le felletseng la tekanyetso ea matsete le ipapisitseng le data ea bongata ba boenjiniere le melao ea litšenyehelo e fanoeng moralong oa moralo oa liphaephe o ikemetseng. Lemoha moralo oa tšebeliso ea chelete o nakong le o utloahalang.
Ts'ebetsong ea moralo oa liphaephe, khetho ea lisebelisoa e ka finyelloa, 'me tsamaiso e ka khetha lihlahisoa tse fapaneng tsa thepa le mekhoa e thehiloeng ho data ea sebaka sa tšebeliso ea metsi e fanoeng ke algorithm, ho matlafatsa tsamaiso e kopanetsoeng ea fektheri le marang-rang.
Sethala se fana ka tokiso ea nako ea 'nete ea thepa le moralo oa lipeipi, 'me li-algorithms li ka monya le ho ithuta tlhaiso-leseling ea ts'ebetso ea mosebelisi, ho ntlafatsa bokhoni ba ho sebelisana le komporo ea batho le ho ntlafatsa boemo ba bohlale ba sehlahisoa.
Sethala se boetse se fana ka tharollo ea sebaka se le seng bakeng sa basebelisi ho etsa lifomate tsa 'mapa bakeng sa nts'etsopele ea pono ea WebGIS, liforomo tse tšehetsang joalo ka lifaele tsa fomate tse sebelisoang hangata tsa AutoCAD DWG, GeoJSON le lifomate tse ling tse sebelisoang hangata tsa GIS, E sebelisa li-block tsa WebGL le mekhoa ea tloaelo ho hlahisa. limmapa tse sebetsanang, tse fanang ka pono e ncha e kholo ea data le mesebetsi ea pono ea nako ea nnete ea ho hasanya data. Ka sehlahisoa sena, lifaele tsa moralo oa kaho ea liphaephe li ka kengoa le ho hlahisoa limmapeng tsa GIS. Ho hlokomela taolo e kopaneng ea data ea marang-rang ea feme ho pholletsa le nako eohle ea bophelo.
Sethala sa ts'ebetso ea likhoerekhoere se arotsoeng sa Liding Environmental Protection se thehile mohlala o mocha oa ts'ebetso ea likhoerekhoere. E ka finyella boikemelo bo feletseng ba ts'ebetso le taolo, ka ho romelloa ka potlako, ho itokiselitse ho sebelisa phihlelo ea data, tlhophiso e bonolo ea ts'ebetso, le litšenyehelo tse tlaase tsa kaho. Mabapi le phokotso ea litšenyehelo, ntlafatso ea bokhabane, ho qoba likotsi le ho latela melao, re ikemiselitse ho eketsa sekhahla sa ts'ebetso ea lisebelisoa, ho fokotsa litšenyehelo tsa tšebeliso ea matla, ho fokotsa nako ea tlhahlobo ea basebetsi, le ho ntlafatsa ts'ebetso ea tlhahlobo le ho etsa liqeto. Ho ntlafatsa ka botlalo maemo, maemo a profeshenale, maemo, le maemo a bohlale a ts'ebetso le ts'ebetso ea litsi, le ho sebeletsa hantle ts'ebetso le tsamaiso ea likhoerekhoere tsa mahaeng.
Sistimi e ka beha melao ea alamo ka bolokolohi ho hlokomela alamo ea nako ea nnete le ho sutumetsa ak'haonte ea semmuso ea WeChat, kabo ea mesebetsi e bohlale, ho saena le ho saena ho tsoa ho basebetsi le koloi, ho kenya tlhahisoleseling le ts'ebetso, le tlaleho ea othomathike ea ts'ebetso.
E ka fokotsa nako ea tlhahlobo ea matsoho ka 40%, ea ntlafatsa ts'ebetso ea ho beha leihlo le ho etsa liqeto ka 20%, ea ntlafatsa ka botlalo maemo, maemo, maemo, le maemo a bohlale a ts'ebetso le tlhokomelo, 'me ea sebeletsa hantle ts'ebetso le taolo ea likhoerekhoere tsa mahaeng. phekolo.
Mokhoa oa R&D
